Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να σας βοηθήσει να αποκτήσετε μωρό

Πρόσφατη έρευνα έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σύντομα να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή εμβρύων στην εξωσωματική γονιμοποίηση καθώς αποδείχθηκε ότι οι υπολογιστές είναι καλύτεροι από τους ανθρώπους στο να εντοπίζουν πιθανές χρωμοσωμικές ανωμαλίες.

Έως και σήμερα οι εμβρυολόγοι επιλέγουν τα γονιμοποιημένα ωάρια τα οποία είναι πιθανότερο να εμφυτευτούν επιτυχώς και η επιλογή περιλαμβάνει μεταξύ άλλων και οπτικό έλεγχο. Παρ' όλα αυτά οι επιστήμονες δηλώνουν ότι η διαδικασία μπορεί να βελτιωθεί με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και έχουν ήδη δοκιμάσει την ιδέα σε έμβρυα αγελάδων.

Ο Stuat Lavery, από την κλινική Boston Place του Λονδίνου, δήλωσε ότι εάν μειωθεί η πιθανότητα ανθρώπινου λάθους πολύ περισσότεροί κύκλοι θεραπείας γονιμότητας θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε υγιή μωρά. «Αντί ενός ανθρώπου που επεξεργάζεται χιλιάδες εικόνες, ένα λογισμικό θα μπορούσε να τις διαβάσει και να είναι ικανό να μαθαίνει όλη την ώρα. Τα δεδομένα σχετικά με το με ποια έμβρυα εμφυτεύονται με επιτυχία θα μπορούσαν να διοχετευθούν στον υπολογιστή και ο υπολογιστής να μάθει.»

Ο κ. Lavery για να εκπαιδεύσει τον υπολογιστή στο να εντοπίζει υγιή έμβρυα, χρησιμοποίησε 482 εικόνες εμβρύων βοοειδών κατά την διάρκεια της ανάπτυξής τους επιτρέποντάς στον υπολογιστή να εντοπίσει τις πρώτες ατέλειες που οδήγησαν σε κακή ανάπτυξη - πολλές από τις ατέλειες ήταν αόρατες στο ανθρώπινο μάτι.

«Αυτό που βρήκαμε είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ πιο αξιόπιστη από έναν εμβρυολόγο. Δεν πιστεύουμε ότι με αυτή την διαδικασία θα αντικαταστήσουμε τον γενετικό έλεγχο, αλλά η αξιολόγηση του εμβρύου με την χρήση τεχνίτης νοημοσύνης θα μας βοηθήσει να επιλέξουμε το καλύτερο. Δεν θα χάνουμε χρόνο σε θεραπείες που δεν θα είναι επιτυχείς και η ασθενής θα μένει έγκυος πιο σύντομα. Επειδή οι γυναίκες επιλέγουν να τεκνοποιήσουν σε όλο και μεγαλύτερη ηλικία - με μειωμένα ποσοστά επιτυχίας - η επιλογή του κατάλληλου εμβρύου από νωρίς είναι κρίσιμη για την επιτυχία.» δήλωσε ο κ. Lavery.

Πηγή: The Times 05/07/2017